Yoshua Bengio

Yoshua Bengio
	Yoshua BengioYoshua Bengio en 2019
Nascimento	5 de março de 1964 (60 anos); Paris
Residência	Montreal
Cidadania	Canadá, França
Irmão(ã)(s)	Samy Bengio
Alma mater	Universidade McGill; Universidade McGill; Universidade McGill; Instituto de Tecnologia de Massachusetts;
Ocupação	professor, cientista de computação, pesquisador de inteligência artificial, cientista da informação
Prêmios	Prémio Acfas Urgel-Archambault (2009); Oficial da Ordem do Canadá (2017); Prémio Marie-Victorin (2017); Prêmio Turing (2018); Membro da Sociedade Real do Canadá (2017); AAAI Fellow (2020); Cavaleiro da Legião de Honra (2022); membro da Royal Society (2020, 2020); IEEE Neural Networks Pioneer Award (2019); Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research (2022);
Empregador(a)	Universidade de Montreal
Página oficial
	https://yoshuabengio.org/fr/, https://yoshuabengio.org/
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Yoshua Bengio (Paris, 1964) é um cientista da computação canadense, conhecido por seu trabalho sobre redes neurais artificiais e aprendizagem profunda.^[1]^[2]^[3] Recebeu o Prêmio Turing de 2018, juntamente com Geoffrey Hinton e Yann LeCun, por seu trabalho sobre aprendizagem profunda.^[4] É professor do Department of Computer Science and Operations Research da Universidade de Montreal e diretor científico do Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA).

Yoshua Bengio being interviewed for the Dutch television series The Mind of the Universe

Bibliografia[editar | editar código-fonte]

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville: Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), MIT Press, Cambridge (USA), 2016. ISBN 978-0262035613.
Dzmitry Bahdanau; Kyunghyun Cho; Yoshua Bengio, «Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate», arXiv
Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio, Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, In: Journal of Electronic Imaging, Band 7, 1998, S. 410–425 doi:10.1117/1.482609
Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I. and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009
Y. Bengio, Dong-Hyun Lee, Jorg Bornschein, Thomas Mesnard, Zhouhan Lin: Towards Biologically Plausible Deep Learning, arXiv.org, 2016
Bengio contributed one chapter to Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it, Packt Publishing, 2018, ISBN 978-1-78-913151-2, by the American futurist Martin Ford.^[5]

↑ Knight, Will (9 de julho de 2015). «IBM Pushes Deep Learning with a Watson Upgrade». MIT Technology Review. Consultado em 21 de junho de 2019
↑ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). «Deep learning». Nature. 521 (7553): 436–444. PMID 26017442. doi:10.1038/nature14539
↑ Bergen, Mark; Wagner, Kurt (15 de julho de 2015). «Welcome to the AI Conspiracy: The 'Canadian Mafia' Behind Tech's Latest Craze». Recode. Consultado em 21 de junho de 2019
↑ «Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award». Association for Computing Machinery. New York. 27 de março de 2019. Consultado em 21 de junho de 2019
↑ Falcon, William (30 de novembro de 2018). «This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts». Forbes. Consultado em 21 de junho de 2019

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Precedido por
John LeRoy Hennessy e David A. Patterson

Prêmio Turing
2018
com Geoffrey Hinton e Yann LeCun

Sucedido por
Edwin Catmull e Pat Hanrahan