Em matemática , a série de Taylor é mar aze uma série de funções da seguinte forma:
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
a
n
(
x
−
a
)
n
na qual
a
n
=
f
(
n
)
(
a
)
n
!
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }a_{n}(x-a)^{n}\quad {\mbox{na qual }}a_{n}={\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}}
Dito de outra maneira, uma série de Taylor é uma expansão de uma série de funções ao redor de um ponto. Uma série de Taylor de uma dimensão é uma expansão de uma função real
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
ao redor do ponto em que x assume um valor qualquer (digamos, "a"). Neste caso, escrevemos a série da seguinte maneira:[ 1]
f
(
x
)
=
f
(
a
)
(
x
−
a
)
0
+
f
′
(
a
)
(
x
−
a
)
1
1
!
+
f
″
(
a
)
(
x
−
a
)
2
2
!
+
.
.
.
+
f
(
n
)
(
a
)
(
x
−
a
)
n
n
!
{\displaystyle f(x)=f(a)\left(x-a\right)^{0}+{\frac {f'(a)\left(x-a\right)^{1}}{1!}}+{\frac {f''(a)\left(x-a\right)^{2}}{2!}}+...+{\frac {f^{(n)}(a)\left(x-a\right)^{n}}{n!}}}
A constante
a
{\displaystyle a}
é o centro da série que pode ser encarada como uma função real ou complexa. Se a = 0, a série também é chamada de Série de Maclaurin (de Colin Maclaurin ).
Estas séries devem o seu nome a Brook Taylor que as estudou no trabalho Methodus incrementorum directa et inversa em 1715 . Condorcet atribuía estas séries a Taylor e d'Alembert e o nome série de Taylor só começou a ser usado em 1786, por l'Huillier .
Convergência
Toda série de Taylor possui um raio de convergência
R
{\displaystyle R}
com a propriedade que a série converge uniformemente em cada bola (circunferência)
|
x
−
a
|
≤
r
<
R
{\displaystyle |x-a|\leq r<R}
.
A fórmula de Hadamard fornece o valor deste raio de convergência:
R
−
1
=
lim sup
n
→
∞
|
a
n
|
1
/
n
{\displaystyle R^{-1}=\limsup _{n\to \infty }|a_{n}|^{1/n}}
O fato de a série de Taylor convergir não garante que ela
convirja para o valor da função f(x); o exemplo clássico desta patologia é a função definida por:
f
(
x
)
=
{
exp
(
−
1
/
x
)
se
x
>
0
,
0
se
x
≤
0
,
{\displaystyle f(x)={\begin{cases}\exp(-1/x)&{\text{se }}x>0,\\0&{\text{se }}x\leq 0,\end{cases}}}
cuja série de Taylor é
f
(
x
)
=
0
+
0
x
+
0
x
2
+
…
{\displaystyle f(x)=0+0x+0x^{2}+\ldots }
Série de Taylor associada a uma função
Função seno de x e aproximações de Taylor com polinômios de grau 1 , 3 , 5 , 7 , 9 , 11 e 13 .
A série de Taylor associada a uma função
f
{\displaystyle f}
infinitamente diferenciável (real ou complexa ) definida em um intervalo aberto (a − r , a + r ) é a série de potências dada por
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
x
−
a
)
n
.
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}.}
Onde, n ! é o fatorial de n e f (n ) (a ) denota a n -ésima derivada de f no ponto a .
Com essa ferramenta, podem ser moldadas funções trigonométricas, exponenciais e logarítmicas em polinômios .
Lista de série de Taylor de algumas funções comuns
Função exponencial e logaritmo natural :
e
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
n
!
para todo
x
{\displaystyle \mathrm {e} ^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}\quad {\mbox{ para todo }}x}
ln
(
1
+
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
n
+
1
x
n
+
1
para
|
x
|
<
1
{\displaystyle \ln(1+x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{n+1}}x^{n+1}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<1}
Série geométrica :
x
m
1
−
x
=
∑
n
=
m
∞
x
n
para
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {x^{m}}{1-x}}=\sum _{n=m}^{\infty }x^{n}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<1}
Teorema binomial :
(
1
+
x
)
α
=
∑
n
=
0
α
(
α
n
)
x
n
para todo
|
x
|
<
1
e todo complexo
α
{\displaystyle (1+x)^{\alpha }=\sum _{n=0}^{\alpha }{\alpha \choose n}x^{n}\quad {\mbox{ para todo }}\left|x\right|<1\quad {\mbox{ e todo complexo }}\alpha }
Funções trigonométricas :
cos
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
x
2
n
para todo
x
{\displaystyle \cos x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n)!}}x^{2n}\quad {\mbox{ para todo }}x}
sin
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
+
1
)
!
x
2
n
+
1
para todo
x
{\displaystyle \sin x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n+1)!}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ para todo }}x}
tan
x
=
∑
n
=
1
∞
B
2
n
(
−
4
)
n
(
1
−
4
n
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
=
x
+
x
3
3
+
2
x
5
15
+
.
.
para
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \tan x=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}(-4)^{n}(1-4^{n})}{(2n)!}}x^{2n-1}\quad =x+{\frac {x^{3}}{3}}+{\frac {2x^{5}}{15}}+..{\mbox{ para }}\left|x\right|<{\frac {\pi }{2}}}
onde Bs são números de Bernoulli .
sec
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
E
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
para
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \sec x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}E_{2n}}{(2n)!}}x^{2n}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<{\frac {\pi }{2}}}
arcsin
x
=
∑
n
=
0
∞
(
2
n
)
!
4
n
(
n
!
)
2
(
2
n
+
1
)
x
2
n
+
1
para
|
x
|
<
1
{\displaystyle \arcsin x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<1}
arctan
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
2
n
+
1
x
2
n
+
1
para
|
x
|
<
1
{\displaystyle \arctan x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<1}
Funções hiperbólicas :
sinh
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
1
(
2
n
+
1
)
!
x
2
n
+
1
para todo
x
{\displaystyle \sinh \left(x\right)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n+1)!}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ para todo }}x}
cosh
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
1
(
2
n
)
!
x
2
n
para todo
x
{\displaystyle \cosh \left(x\right)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n)!}}x^{2n}\quad {\mbox{ para todo }}x}
tanh
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
B
2
n
4
n
(
4
n
−
1
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
para
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \tanh \left(x\right)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}4^{n}(4^{n}-1)}{(2n)!}}x^{2n-1}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<{\frac {\pi }{2}}}
a
r
c
s
e
n
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
4
n
(
n
!
)
2
(
2
n
+
1
)
x
2
n
+
1
para
|
x
|
<
1
{\displaystyle \mathrm {arcsen} \left(x\right)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<1}
a
r
c
t
a
n
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
1
2
n
+
1
x
2
n
+
1
para
|
x
|
<
1
{\displaystyle \mathrm {arctan} \left(x\right)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{2n+1}}x^{2n+1}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<1}
Função W de Lambert :
W
0
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
n
)
n
−
1
n
!
x
n
para
|
x
|
<
1
e
{\displaystyle W_{0}(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n}\quad {\mbox{ para }}\left|x\right|<{\frac {1}{\mathrm {e} }}}
Série de Taylor em várias variaveis
A série de Taylor pode também ser definida para funções de
R
n
→
R
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} }
.
Nesse caso, tem-se que a série de Taylor de
f
{\displaystyle f}
em torno do ponto
X
0
=
(
x
1
0
,
⋯
,
x
n
0
)
{\displaystyle X_{0}=(x_{1}^{0},\cdots ,x_{n}^{0})}
é dada por:
f
(
x
1
,
⋯
,
x
n
)
=
∑
k
≥
0
1
k
!
(
∑
i
=
1
n
∂
f
∂
x
i
(
X
0
)
(
x
i
−
x
i
0
)
)
k
,
{\displaystyle f(x_{1},\cdots ,x_{n})=\sum \limits _{k\geq 0}{\frac {1}{k!}}\left(\sum \limits _{i=1}^{n}{\frac {\partial f}{\partial x_{i}}}(X_{0})(x_{i}-x_{i}^{0})\right)^{k},}
onde
(
∂
f
∂
x
i
(
X
0
)
)
k
{\displaystyle \left({\frac {\partial f}{\partial x_{i}}}(X_{0})\right)^{k}}
denota
∂
k
f
∂
x
i
k
(
X
0
)
.
{\displaystyle {\frac {\partial ^{k}f}{\partial x_{i}^{k}}}(X_{0}).}
Ou seja, tem-se:
(
∑
i
=
1
n
∂
f
∂
x
i
(
X
0
)
(
x
i
−
x
i
0
)
)
k
=
∑
α
i
∈
N
,
∑
i
=
1
n
α
i
=
k
(
k
!
α
1
!
⋯
α
n
!
⋅
∂
k
f
∂
x
1
α
1
⋯
∂
x
n
α
n
(
X
0
)
⋅
(
x
1
−
x
1
0
)
α
1
⋯
(
x
n
−
x
n
0
)
α
n
)
.
{\displaystyle \left(\sum \limits _{i=1}^{n}{\frac {\partial f}{\partial x_{i}}}(X_{0})(x_{i}-x_{i}^{0})\right)^{k}=\sum \limits _{\alpha _{i}\in \mathbb {N} ,\sum \limits _{i=1}^{n}\alpha _{i}=k}\left({\frac {k!}{\alpha _{1}!\cdots \alpha _{n}!}}\cdot {\frac {\partial ^{k}f}{\partial x_{1}^{\alpha _{1}}\cdots \partial x_{n}^{\alpha _{n}}}}(X_{0})\cdot (x_{1}-x_{1}^{0})^{\alpha _{1}}\cdots (x_{n}-x_{n}^{0})^{\alpha _{n}}\right).}
No caso particular
n
=
2
{\displaystyle n=2}
,
X
0
=
(
x
0
,
y
0
)
:
{\displaystyle X_{0}=(x_{0},y_{0}):}
f
(
x
,
y
)
=
∑
k
≥
0
1
k
!
∑
i
=
0
k
k
!
i
!
(
k
−
i
)
!
⋅
∂
i
f
∂
x
i
(
X
0
)
⋅
∂
k
−
i
f
∂
y
k
−
i
(
X
0
)
⋅
(
x
−
x
0
)
i
⋅
(
y
−
y
0
)
k
−
i
.
{\displaystyle f(x,y)=\sum \limits _{k\geq 0}{\frac {1}{k!}}\sum \limits _{i=0}^{k}{\frac {k!}{i!(k-i)!}}\cdot {\frac {\partial ^{i}f}{\partial x^{i}}}(X_{0})\cdot {\frac {\partial ^{k-i}f}{\partial y^{k-i}}}(X_{0})\cdot (x-x_{0})^{i}\cdot (y-y_{0})^{k-i}.}
Referências
↑ Wolfram Alpha LLC—A Wolfram Research Company
Predefinição:Bom interwiki