Ruído gaussiano

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Sem ruído
Sem ruído
Com ruído Gaussiano
Com ruído Gaussiano

Ruído Gaussiano é um ruído estatístico cuja função densidade de probabilidade (FDP) é igual a da distribuição normal, que é também conhecida como Distribuição Gaussiana.[1] [2]

A função densidade de probabilidade p de uma variável aleatória gaussiana z é dada por:

p_G(z) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{(z-\mu)^2}{2\sigma^2} }

sendo que z representa o tom de cinza, \mu a média e \sigma e desvio padrão.[3]

Ruído Gaussiano em imagens digitais[editar | editar código-fonte]

As principais fontes de ruídos Gaussianos em imagens digitais são problemas de iluminação ou de alta temperatura durante a aquisição ou problemas de transmissão.[3] Em processamento de imagens digitais, o ruído Gaussiano pode ser reduzido utilizando-se técnicas de filtros espaciais, que suavizam os ruídos contidos na imagem, com a desvantagem de borrá-la um pouco. Exemplos de tais técnicas são o filtro da média por convolução), o filtro da mediana e o filtro Gaussiano.[1] [4]


Predefinição:Probabilidade

Ver também[editar | editar código-fonte]

Referências[editar | editar código-fonte]

  1. a b Tudor Barbu (2013). «Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow». Abstract and Applied Analysis [S.l.: s.n.] 2013: 8. doi:10.1155/2013/856876. 
  2. Barry Truax, : (1999). «Handbook for Acoustic Ecology» Second ed. Cambridge Street Publishing. Consultado em 2012-08-05. 
  3. a b Dr. Philippe Cattin (2012-04-24). «Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing». MIAC, University of Basel. Consultado em 11 October 2013. 
  4. Robert Fisher, Simon Perkins, Ashley Walker, Erik Wolfart. «Image Synthesis — Noise Generation». Consultado em 11 October 2013.