Previsão (estatística)
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Previsão, em estatística é o processo de estimativas em situações de incertezas. O termo previsão é semelhante, porém mais geral, e normalmente se refere a estimação de séries temporais ou dados instantâneos. O previsão se evoluiu para a prática do plano de demanda diária em um prognóstico diário dos negócios. A prática do plano de demanda também se refere à previsão de cadeia de suprimentos.
Portanto, as previsões são processos críticos e contínuos necessários para obter bons resultados no planejamento de um projeto. Se classificarmos em relação ao intervalo de tempo, podem ser classificadas em:
1. Previsões de curto prazo(3meses a 1 ano): Nas empresas modernas, este tipo de previsão é realizada a cada mês ou menos, e seu tempo de planejamento é válido por um ano. Usado para programas de fornecimento, produção, alocação de mão de obra necessária para o número de departamentos de pessoal, planejamento e fabricação, modelo de trabalhadores, e planejamento dos departamentos de fabricação.
2. Previsões a médio prazo(1a 2 anos): É usado para estimar planos de vendas, produção, fluxo de caixa e elaboração de orçamento.
3.Previsões a longo prazo(igual ou superior a 3 anos): Este tipo de previsão é utilizado no planejamento de novos investimentos, lançamentos de novos produtos e tendências tecnológicas de materiais, processos , produtos, bem como na elaboração de projetos. A duração é de três anos ou mais.
Métodos de série temporal[editar | editar código-fonte]
Métodos de séries temporais utilizam dados históricos como base para estimar os resultados futuros. Supõe-se que a procura é uma função do tempo, e que pode estar envolvido em adição os seguintes componentes:
- Tendência.
- Ciclos.
- Estacionalidades.
- Irregularidades.
Imerso no modelo em um esquema de aditivo ou multiplicativo. Alguns destes métodos são os seguintes:
- Método ingênuo: simplesmente assumiu que a magnitude da demanda é igual ao última medida.
- Método de médias móveis
- Método de suavização exponencial
- Método de extrapolação
- Método de ajuste de tendência linear
- Método de ajuste sazonal
Métodos casuais / econométricos[editar | editar código-fonte]
Alguns métodos de previsão assumem que é possível identificar os fatores subjacentes que podem influenciar a variável de prever. Se as causas são compreendidas, as projecções podem ser feitas das variáveis que influenciam, para utilização na previsão.
Alguns métodos causais são:
- A análise de regressão, que pode ser linear ou não linear.
- Modelo Autoregressivo de média móvel (ARMA)
- Modelo Arima
- Econometria
Métodos subjetivos[editar | editar código-fonte]
Métodos subjetivos incorporam julgamentos intuitivos, opiniões e estimativas. Algumas delas são:
- Previsões compostas
- enquetes
- Método Delphi
- Construção de Etapa
- Previsão de tecnologia
- Previsão por analogia
Outros métodos[editar | editar código-fonte]
- Simulação
- Previsão de Mercado
- previsão probabilística
- Previsão conjunto
Previsão precisão[editar | editar código-fonte]
O erro da previsão é a diferença entre o real e previsto do período correspondente.
Onde é o erro do período de previsão , é o valor real nesse período e a valor que estava previsto.
Erro absoluto da média (MAD) | |
Erro absoluto do percentual da média (MAPE) | |
Percentagem de desvio absoluto da média(PMAD) | |
O erro quadrático da média (MSE) | |
Raiz do erro quadrático da média (RMSE) | |