Amostragem (estatística)

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Em estatística, amostragem é o processo de obtenção de amostras, que são uma pequena parte de uma população.[1]

Modalidades amostragem[editar | editar código-fonte]

As modalidades de amostragem podem ser divididas em dois grandes grupos: quantitativo e qualitativo.[2]

Tipos de amostragens[editar | editar código-fonte]

Nem sempre as amostras refletem a estrutura da população de onde foram retiradas ou são representativas dessas populações, podendo levar nesses casos a inferências erradas ou ao enviesamento dos resultados.

  • Aleatórias
É a amostra cuja formação precisou de um procedimento de seleção dos elementos ou grupo de elementos de modo que dá a cada elemento uma probabilidade de inclusão na amostra que seja calculável e diferente de zero.[3]
  • Amostragem aleatória simples
É aquela em que toda amostra possível de mesmo tamanho tem a mesma chance de ser selecionada a partir da população.[4]
  • Amostragem sistemática ou catastrofica
Consiste em um elemento aleatório, por exemplo, um nome a cada dez de uma lista, a décima peça produzida em uma linha de produção etc. Sua principal vantagem é sua simplicidade e flexibilidade, sendo mais fácil de instruir os trabalhadores de campo.[5]
  • Amostragem estratificada
Consiste em dividir ou estratificar a população em um certo número de subpopulações que não se sobrepõem e então extrair uma amostra de cada estrato. Este tipo de amostragem também é usado quando métodos diferentes de coleta de dados são aplicados em diferentes partes da população.[6]
  • Amostragem em grafos
  • Amostragem aureolar
Representativas
É a amostra da qual a análise pode oferecer conclusões válidas sobre a população, para tanto é preciso que a amostra seja extraída de acordo com critérios bem definidos.[7]

Amostragens não probabilísticas[editar | editar código-fonte]

As amostragens não probabilísticas servem para sondagens sem propósitos inferenciais, nestes casos, os processos que envolvem comparações estatísticas que usem cálculos científicos não são válidos. Os processos de amostragem não probabilísticos podem ser:[8]

  • Amostragem de voluntários: É quando os próprios componentes da população se voluntariam para participar de uma pesquisa.
  • Amostragem por bola de neve: escolhem-se voluntários e estes indicam "conhecidos" com o mesmo perfil para responder entrevistas ou questionário e assim sucessivamente. Formam-se redes de referência.
  • Amostragem por quotas
Consiste em buscar repetir a proporção de elementos de cada estrato da população, na amostragem por cotas os elementos da amostra não são selecionados através de sorteio.
  • Amostragem por escolha racional
É quando o pesquisador busca na população uma parte dela que interessa, ou seja, os participantes são escolhidos por terem uma ou mais características específicas.
  • Amostragem acidental

Amostragens Qualitativas[editar | editar código-fonte]

As amostragens qualitativas podem ser :[1]

Amostragem por acaso único ou Amostragem com reposição
A amostragem onde cada membro daAmostragem de único

Amostragem por acaso múltiplo[editar | editar código-fonte]

  • Amostragem por contrasteia. Diariamente são divulgadas informações tais como: índice de inflação, taxa de mortalidade, índice de desenvolvimento humano, proporção de eleitores, dentre outras. O primeiro cuidado que devemos tomar é distinguir as estatísticas (valores numéricos que resumem informações) da Estatística que ganhou status de ciência. Nesta introdução, esta distinção será feita da seguinte forma, a Estatística, enquanto ciência, terá sempre a primeira letra maiúscula. No dicionário Aurélio, podemos encontrar como primeira definição para Estatística: [Do fr. statistique.] S.f.1.Parte da matemática em que se investigam os processos de obtenção, organização e análise de dados sobre uma população ou sobre uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer ilações ou predições com base nesses dados. Como não poderia deixar de ser, a definição de Estatística no dicionário é bem abrangente e procura mostrar vários campos de ação. Entretanto, a definição para Estatística que mais se aproxima da abordagem que será feita durante este curso é dada abaixo. A Estatística é um conjunto de métodos e técnicas que auxiliam a tomada de decisão sob a presença de incerteza A incerteza permea várias áreas do conhecimento: física, ciências sociais, comportamento humano, economia e ciências naturais. A incerteza é consequência da variabilidade de um fenômeno e dificulta a tomada de decisões. O tamanho de uma peça de automóvel a ser produzida é uma quantidade incerta, assim como o número de alunos que se matricularão na di
  • Amostragem por homogeneização
  • Amostragem por contraste-aprofundamento
  • Amostragem por contraste-saturação
  • Amostragem por fatalidade

Planejamento[editar | editar código-fonte]

Um planejamento de amostras é um plano definido e

A amostra é uma pequena parte de uma população que pode ser muito grande dificultando a pesquisa.[1] Segundo Marconi e Lakatos “a amostra é uma parcela conveniente selecionada do universo (população); é um subconjunto do universo”.[7][9]

Referências

  1. a b c Murray R. Spiegel; John J. Schiller; R. Alu Srinivasan. Teoria E Prob. Probabilidade E Estatistica. Bookman; 2004. ISBN 978-85-363-0297-3. p. 164 - 165.
  2. Isabel Carvalho Guerra. Pesquisa qualitativa e análise de conteúdo: sentidos e formas de uso. Lucerna; 2006. ISBN 978-972-8818-66-1. p. 44.
  3. Paulo Cesar Fulgencio. Glossario - Vade Mecum. Mauad Editora Ltda; ISBN 978-85-7478-218-8. p. 46.
  4. Ryan,thomas. Estatística Moderna para Engenharia. Elsevier Brasil; ISBN 978-85-352-5088-6. p. 4.
  5. DONALD COOPER; Pamela S. Schindler. Metodos de Pesquisa Em Administracao. Bookman; 2003. ISBN 978-85-363-0117-4. p. 163.
  6. DONALD COOPER; Pamela S. Schindler. Metodos de Pesquisa Em Administracao. Bookman; 2003. ISBN 978-85-363-0117-4. p. 164.
  7. a b SONIA BAPTISTA DA CUNHA; SANTIAGO CARVAJAL. Estatistica Basica - a Arte de Trabalhar com Dados. Campus; 2009. ISBN 978-85-352-3030-7. p. 4.
  8. Paulo Afonso Bracarense. Estatística Aplicada Às Ciências Sociais. IESDE BRASIL SA; ISBN 978-85-387-0959-6. p. 87–89.
  9. LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade (2010). Fundamentos de metodologia científica. [S.l.]: Atlas. ISBN 9788522457588  , p. 28)
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