Sequência de Fibonacci

Yupana (em quíchua, "instrumento de contagem"): calculadora usada pelos incas, possivelmente baseada nos números de Fibonacci.

Na matemática, a sucessão de Fibonacci (ou sequência de Fibonacci), é uma sequência de números inteiros, começando normalmente por 0 e 1, na qual cada termo subsequente corresponde à soma dos dois anteriores. A sequência recebeu o nome do matemático italiano Leonardo de Pisa ou Leonardo Fibonacci, mais conhecido por apenas Fibonacci, que descreveu, no ano de 1202, o crescimento de uma população de coelhos, a partir desta. Esta sequência já era, no entanto, conhecida na antiguidade.

Os números de Fibonacci são, portanto, os números que compõem a seguinte sequência (A000045 na OEIS):

0,1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, ... .

É importante destacar que a sequência de Fibonacci é infinita. Portanto, o ideal é que você defina um valor que tenha como objetivo e, ao alcançar esse objetivo, você decida uma nova meta para alcançar.

Em termos matemáticos, a sequência é definida recursivamente pela fórmula abaixo, sendo o primeiro termo F₁= 1:

$$F_{n}=F_{n-1}+F_{n-2},$$

e valores iniciais

$$F_{1}=1,\;F_{2}=1.$$

A sequência de Fibonacci tem aplicações na análise de mercados financeiros, na ciência da computação e na teoria dos jogos. Também aparece em configurações biológicas, como, por exemplo, na disposição dos galhos das árvores ou das folhas em uma haste, no arranjo do cone da alcachofra, do abacaxi, ou no desenrolar da samambaia.

Origens

No ocidente, a sequência de Fibonacci apareceu pela primeira vez no livro Liber Abaci (1202) de Leonardo Fibonacci, embora ela já tivesse sido descrita por gregos e indianos. Fibonacci considerou o crescimento de uma população idealizada (não realista biologicamente) de coelhos. Os números descrevem o número de casais na população de coelhos depois de n meses se for suposto que:

Ilustração representativa da série de Fibonacci, demonstrando o crescimento populacional de coelhos (carregando ovos de páscoa)

• no primeiro mês nasce apenas um casal;
• casais amadurecem sexualmente (e reproduzem-se) apenas após o segundo mês de vida;
• não há problemas genéticos no cruzamento consanguíneo;
• todos os meses, cada casal fértil dá a luz a um novo casal; e
• os coelhos nunca morrem.

Mas genericamente, chama-se sequência de Fibonacci qualquer função g tal que g(n + 2) = g(n) + g(n + 1). Essas funções são precisamente as de formato g(n) = aF(n) + bF(n + 1) para alguns números a e b, então as sequências de Fibonacci formam um espaço vetorial com as funções F(n) e F(n + 1) como base.

Em particular, a sequência de Fibonacci com F(1) = 1 e F(2) = 3 é conhecida como a sequência de Lucas. A importância dos números de Lucas L(n) reside no fato deles gerarem a Proporção áurea para as n-ésimas potências:

$$\left({\frac {1}{2}}\left(1+{\sqrt {5}}\right)\right)^{n}={\frac {1}{2}}\left(L(n)+F(n){\sqrt {5}}\right).$$

Os números de Lucas se relacionam com os de Fibonacci pela fórmulas:

$$L(n)=F(n-1)+F(n-2).,$$

$$F(2n)=F(n)L(n),$$

$$\prod _{p=1}^{n}L_{2^{p}}=F_{2^{n+1}}$$

e

$$L(n)=\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right)^{n}+\left({\frac {1-{\sqrt {5}}}{2}}\right)^{n}.$$

Observando-se que $(1+{\sqrt {5}})(1-{\sqrt {5}})=-4,$ logo $(1-{\sqrt {5}})={\frac {-4}{1+{\sqrt {5}}}}$ e que $\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right)^{2}=1+\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right),$ pois é a solução de $x^{2}=1+x$ e substituindo isso em $L(n),$ obtemos a fórmula apenas em termos da raiz positiva:

$$L(n)={\frac {\left({1+\left({\frac {1+{\sqrt {5}})}{2}}\right)}\right)^{n}+(-1)^{n}}{{({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}})^{n}}}$$

Com esta fórmula podemos montar a sequência de Fibonacci e descobrir, por exemplo, quantos coelhos foram gerados no sexto mês, basta aplicar a fórmula descrita acima até chegar ao ponto inicial de 1 e 1, como mostra a figura abaixo:

Uma grade preenchida com quadrados cujos lados são números de Fibonacci, formando sucessivamente retângulos cada vez maiores e tendentes à razão áurea

Ou seja, no sexto mês foram gerados 8 coelhos.

• F(6) = (F(6 - 1)) + (F(6 - 2)) = 5 e 4 → 8 (Soma do Resultado de F(5) e F(4))
• F(5) = (F(5 - 1)) + (F(5 - 2)) = 4 e 3 → 5 (Soma do Resultado de F(4) e F(3))
• F(4) = (F(4 - 1)) + (F(4 - 2)) = 3 e 2 → 3 (Soma do Resultado de F(3) e F(2))
• F(3) = (F(3 - 1)) + (F(3 - 2)) = 2 e 1 → 2
• F(2) = (F(2 - 1)) + (F(2 - 2)) = 1 e 0 → 1

E a primeira posição 1.

Note que a sequência de Fibonacci esta no resultado de cada posição: 1, 1, 2, 3, 5, 8, ...

Representações alternativas

Para analisar a sequência de Fibonacci (e, em geral, quaisquer sequências) é conveniente obter outras maneiras de representá-la matematicamente.

Observação: os números da sequência também podem ser calculados por: $F_{n+2}={\sqrt {\frac {F_{n}{F_{n+1}^{2}}(3{F_{n}}+4{F_{n+1}})+1}{{F_{n}}^{2}+{F_{n+1}}^{2}}}}.$

Observe que não é possível reduzir essa expressão à fórmula de recorrência $F_{n+2}=F_{n+1}+F_{n},$ apesar de ambas fornecerem o mesmo resultado na sequência de Fibonacci.

Função geradora

Uma função geradora para uma sequência qualquer $a_{0},a_{1},a_{2},\dots$ é a função

$$f(x)=a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+a_{3}x^{3}+a_{4}x^{4}+\cdots ,$$

ou seja, uma série potências formais em que cada coeficiente é um elemento da sequência. Os números de Fibonacci possuem a seguinte função geradora

$$f\left(x\right)={\frac {x}{1-x-x^{2}}}.$$

Quando se expande esta função em potências de $x,$ os coeficientes são justamente os termos da sequência de Fibonacci:

$${\frac {x}{1-x-x^{2}}}=0x^{0}+1x^{1}+1x^{2}+2x^{3}+3x^{4}+5x^{5}+8x^{6}+13x^{7}+\cdots$$

Fórmula explícita

Conforme mencionado por Johannes Kepler, a taxa de crescimento dos números de Fibonacci, que é ${\textstyle F_{n+1}/F_{n},}$ tende à Proporção áurea, denotada por ${\textstyle \phi }$ ${\textstyle \phi ={\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\approx 1,61803398875.}$ Em outras palavras, $\lim _{n\to \infty }\left({\frac {F_{n+1}}{F_{n}}}\right)=\phi ={\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}=1,61803398875.$ (De um modo mais geral, $\lim _{n\to \infty }\left({\frac {F_{n+k}}{F_{n}}}\right)={\phi }^{k}.$ ) Esta é a raiz positiva da equação de segundo grau x² − x − 1 = 0, então φ² = φ + 1. Se multiplicarmos ambos os lados por φⁿ, teremos φⁿ⁺² = φⁿ⁺¹ + φⁿ, então a função φⁿ é uma sequência de Fibonacci. É possível demonstrar que a raiz negativa da mesma equação, 1 − φ, tem as mesmas propriedades, então as duas funções φⁿ e (1 − φ)ⁿ formam outra base para o espaço.

Ajustando os coeficientes para obter os valores iniciais adequados F(0) = 0 e F(1) = 1, tem-se a fórmula de Binet:

$$F\left(n\right)={\frac {1}{\sqrt {5}}}\left\{\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right)^{n}-\left({\frac {1-{\sqrt {5}}}{2}}\right)^{n}\right\}={\phi ^{n} \over {\sqrt {5}}}-{(1-\phi )^{n} \over {\sqrt {5}}}.$$

Este resultado também pode ser derivado utilizando-se a técnica de funções geradoras, ou a técnica de resolver relações de recorrência.

Quando n tende a infinito, o segundo termo tende a zero, e os números de Fibonacci tendem à exponencial φⁿ/√5. O segundo termo já começa pequeno o suficiente para que os números de Fibonacci possam ser obtidos usando somente o primeiro termo arredondado para o inteiro mais próximo.

Fórmula de Binet e o Binômio de Newton

Se expandirmos a Fórmula de Binet usando o Binômio de Newton, é possível também escrevê-la em termos racionais, ou seja, nessa forma:

a) Se $n$ for ímpar:

$$F(n)={\frac {\displaystyle \sum _{p=0}^{(n-1)/2}{n \choose 2p+1}5^{p}}{2^{n-1}}}$$

b) Se $n$ for par:

$$F(n)={\frac {\displaystyle \sum _{p=0}^{(n-2)/2}{n \choose 2p+1}5^{p}}{2^{n-1}}}$$

Ou ainda, de modo equivalente:

$$F(n)={\frac {\displaystyle \sum _{p=0}^{\lfloor (n-1)/2\rfloor }{n \choose 2p+1}5^{p}}{2^{n-1}}},$$

onde $\lfloor (n-1)/2\rfloor$ representa a parte inteira de (n-1)/2.

Função inversa da fórmula de Binet

Para resolver o problema inverso, ou seja, qual a posição que um dado número de Fibonacci ocupa na sequência, existe a função inversa da fórmula de Binet:

1) O número dado é um número de Fibonacci se ${\sqrt {5{{F_{n}}^{2}}\pm 4}}$ for um número inteiro e positivo. Como ainda não sabemos o valor de $n,$ (temos apenas o número que desejamos calcular: o suposto $F_{n}$), há que se testar inicialmente as duas possibilidades. Se $n$ for ímpar, então ${\sqrt {5{{F_{n}}^{2}}-4}}$ será inteiro, e se $n$ for par, então ${\sqrt {5{{F_{n}}^{2}}+4}}$ será inteiro.

2) A posição que esse número ocupa na sequência é calculada por:

$$\lfloor n\rfloor =\log _{\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right)}{\left({\frac {{F_{n}}{\sqrt {5}}+{\sqrt {5{{F_{n}}^{2}}+4{(-1)}^{n}}}}{2}}\right)}.$$

Onde $\lfloor n\rfloor$ representa a parte inteira de $n.$

Exemplos:

1) Dado o número 1597, verifique se ele pertence à sequência de Fibonacci e, em caso afirmativo, determine a sua posição na sequência. Verificamos que ${\sqrt {5(1597)^{2}-4}}={\sqrt {12752041}}=3571$ é inteiro, o que indica que ele pertence à sequência e $n$ neste caso é ímpar.

Aplicando-se a função inversa da fórmula de Binet para $F_{n}=1597:$

$$\lfloor n\rfloor =\log _{\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right)}{\left({\frac {{F_{n}}{\sqrt {5}}+{\sqrt {5{{F_{n}}^{2}}+4{(-1)}^{n}}}}{2}}\right)}$$

$$\lfloor n\rfloor =\log _{\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right)}{\left({\frac {{1597}{\sqrt {5}}+{\sqrt {5{(1597)^{2}}+4{(-1)}^{n}}}}{2}}\right)}$$

Lembrando que $(-1)$ elevado a qualquer número ímpar sempre resulta $(-1).$ Logo:

$\lfloor n\rfloor =17,$ o que significa que 1597 é o 17° número da sequência de Fibonacci. De fato:

$$1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,{\color {blue}1597}\cdots$$

2) Verifique se o número $2016$ pertence ou não à sequência de Fibonacci.

Neste caso, nem ${\sqrt {5{(2016)^{2}}+4}}$ e nem ${\sqrt {5{(2016)^{2}}-4}}$ são números inteiros, o que indica que $2016$ não é um número de Fibonacci.

De fato, $F_{17}=1597$ e $F_{18}=2584>2016.$

Forma matricial

Para argumentos muito grandes, quando utiliza-se um computador bignum, é mais fácil^{[carece de fontes]} calcular os números de Fibonacci usando a seguinte equação matricial:

$${\begin{bmatrix}1&1\\1&0\end{bmatrix}}^{n}={\begin{bmatrix}F\left(n+1\right)&F\left(n\right)\\F\left(n\right)&F\left(n-1\right)\end{bmatrix}},$$

em que a potência de n é calculada através do produto matricial repetidas vezes.

Um exemplo de aplicação desta expressão matricial é na demonstração do teorema de Lamé sobre o algoritmo de Euclides para o cálculo do MDC.

Representação da Série de Fibonacci na Molle Antonelliana em Turim, Itália

Tipos de algoritmos

Há diversos algoritmos (métodos) para calcular o $n$-ésimo elemento da sequência de Fibonacci, sendo que os mais comuns empregam um das seguintes abordagens:

• Recursiva
• Iterativa
• Dividir para conquistar

A seguir é apresentado um exemplo de cada um destes tipos de algoritmos em pseudocódigo.

Abordagem recursiva

A própria definição da sequência de Fibonacci pode ser tomada como base para implementar um algoritmo recursivo que gera os termos da sequência, como é mostrado a seguir:

função ${\it {fib}}(n)$

se $n<2$ então

retorne $n$

caso contrário

retorne ${\it {fib}}(n-1)+{\it {fib}}(n-2)$

Apesar de simples, essa estratégia não é recomendável porque os mesmos valores são calculados muitas vezes (a não ser que a linguagem de programação guarde automaticamente os valores calculados nas chamadas anteriores da mesma função com o mesmo argumento). Uma análise cuidadosa mostra que a complexidade computacional do algoritmo é $O(\varphi ^{n}).$ Por esse motivo, normalmente calcula-se os números de Fibonacci "de baixo para cima",^{[carece de fontes]} começando com os dois valores 0 e 1, e depois repetidamente substituindo-se o primeiro número pelo segundo, e o segundo número pela soma dos dois anteriores.

Uma outra alternativa é fazer uso da fórmula apresentada na seção anterior, que envolve potências da proporção áurea. No entanto, isso pode não ser muito conveniente para valores grandes de n, já que os erros de arredondamento se acumulam e a precisão dos números de ponto flutuante normalmente não será suficiente.

Abordagem iterativa

Com o uso de um algoritmo iterativo como o que é mostrado a seguir, é possível obter a sequência um pouco mais eficientemente:

função ${\it {fib}}(n)$

$$j\gets 1$$

$$i\gets 0$$

para $k$ de $1$ até $n$ faça

$$t\gets i+j$$

$$i\gets j$$

$$j\gets t$$

retorne $i$

Neste caso, a complexidade computacional do algoritmo é $O(n).$

Abordagem dividir para conquistar

O algoritmo abaixo é bem mais eficiente e baseia-se na representação matricial da sequência de Fibonacci. Sua complexidade computacional é $O(\log(n)).$

função ${\it {fib}}(n)$

se $n\leq 0$ então

retorne $0$

$$i\gets n-1$$

$$a\gets 1$$

$$b\gets 0$$

$$c\gets 0$$

$$d\gets 1$$

$$aux1\gets 0$$

$$aux2\gets 0$$

enquanto $i>0$ faça

se $i$ é impar então

$$aux1\gets db+ca$$

$$aux2\gets d(b+a)+cb$$

$$a\gets aux1$$

$$b\gets aux2$$

$$aux1\gets c^{2}+d^{2}$$

$$aux2\gets d(2c+d)$$

$$c\gets aux1$$

$$d\gets aux2$$

$$i\gets i\div 2$$

retorne $a+b$

Algoritmo em C

O algoritmo abaixo é um exemplo de como escrever um código simples em C para encontrar a sequência de Fibonacci.

#include <stdio.h>
main(){
	int N, num, numA, numB, i;
	printf("Digite quantos termos devem aparecer.\n");
	scanf("%d", &N);
	numA = 1; numB = 0; i = 0;
	while(i < N){
	    printf("%d, ", numA);
	    num = numA + numB;
	    numB = numA;
	    numA = num;
	    i++;
	 }
}

Aplicações

Os números de Fibonacci são importantes para a análise em tempo real do algoritmo euclidiano, para determinar o máximo divisor comum de dois números inteiros.

Matiyasevich mostrou que os números de Fibonacci podem ser definidos por uma Equação diofantina, o que o levou à solução original do Décimo Problema de Hilbert.

Os números de Fibonacci aparecem na fórmula das diagonais de um triângulo de Pascal (veja coeficiente binomial).

Um uso interessante da sequência de Fibonacci é na conversão de milhas para quilômetros. Por exemplo, para saber aproximadamente a quantos quilômetros 5 milhas correspondem, pega-se o número de Fibonacci correspondendo ao número de milhas (5) e olha-se para o número seguinte (8). 5 milhas são aproximadamente 8 quilômetros. Esse método funciona porque, por coincidência, o fator de conversão entre milhas e quilômetros (1 609) é próximo de φ (1 618) (obviamente ele só é útil para aproximações bem grosseiras: além do factor de conversão ser diferente de φ, a série converge para φ).

Exemplo de sons Fibonacci

Em música os números de Fibonacci são utilizados para a afinação, tal como nas artes visuais, determinar proporções entre elementos formais. Um exemplo é a Música para Cordas, Percussão e Celesta de Béla Bartók.

Le Corbusier usou a sequência de Fibonacci na construção do seu modulor, um sistema de proporções baseadas no corpo humano e aplicadas ao projeto de arquitetura.

Em The Wave Principal, Ralph Nelson Elliot defende a ideia que as flutuações do mercado seguem um padrão de crescimento e decrescimento que pode ser analisado segundo os números de Fibonacci, uma vez determinada a escala de observação. Defende que as relações entre picos e vales do gráfico da flutuação de bolsa tendem a seguir razões numéricas aproximadas das razões de dois números consecutivos da sequência de Fibonacci.

Teorias mais recentes, defendem que é possível encontrar relações “de ouro” entre os pontos de pico e os de vale, como no gráfico abaixo:

Se tomarmos o valor entre o início do ciclo e o primeiro pico, e o compararmos com o valor entre este pico e o pico máximo, encontraremos também o número de ouro. O ciclo, naturalmente, pode estar invertido, e os momentos de pico podem se tornar momentos de vale, e vice-versa.

Generalizações

Uma generalização da sequência de Fibonacci são as sequências de Lucas. Um tipo pode ser definido por:

$$U(0)=0$$

$$U(1)=1$$

$$U(n+2)=PU(n+1)-QU(n)$$

onde a sequência normal de Fibonacci é o caso especial de $P=1$ e $Q=-1.$ Outro tipo de sequência de Lucas começa com $V(0)=2,$ $V(1)=P.$ Tais sequências têm aplicações na Teoria de Números e na prova que um dado número é primo (primalidade).

Os polinômios de Fibonacci são outra generalização dos números de Fibonacci.

Identidades

• $\sum _{p=1}^{n}{F_{n}}^{2}=F_{n}F_{n+1}$

• $\sum _{p=1}^{n}{F_{2p}}=F_{2n+1}-1$

• $\sum _{p=1}^{n}{F_{2p-1}}=F_{2n}$

• $\sum _{p=1}^{2n}{F_{p}}=F_{2n+2}-1$

• $\sum _{p=0}^{\lfloor n/2\rfloor }{n-p \choose p}=F_{n+1},$ onde $\lfloor n/2\rfloor$ denota a parte inteira de n/2.

• $\sum _{p=1}^{n}{\frac {F_{p+1}}{F_{p+2}.F_{p+3}}}={\frac {F_{n+3}-2}{2F_{n+3}}}.$

• ${\frac {{F^{2}}_{2k+1}+{F^{2}}_{2k-1}+1}{{F_{2k+1}}\cdot {F_{2k-1}}}}=3.$

• $\sum _{p=1}^{n}{F_{4p}}=\sum _{p=1}^{2n}{F_{p}F_{p+1}}={F^{2}}_{2n+1}-1$

• $\sum _{p=0}^{n}{f_{n}}^{3}={\frac {f_{3n+4}+6(-1)^{n}f_{n-1}+5}{10}}.$ (Onde $f_{n}=F_{n+1})$

• $F_{n}F_{n+1}-F_{n}F_{n-1}=F_{n}^{2}$
• $\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{1+F_{2k+1}}}={\frac {\sqrt {5}}{2}},$
• $\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{k+1}}{\sum _{j=1}^{k}{F_{j}}^{2}}}={\frac {{\sqrt {5}}-1}{2}}.$
• $\psi =\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{F_{k}}}=3,359885666243\dots$
• $\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{F_{2^{n}}}}={\frac {7-{\sqrt {5}}}{2}}\,,$
• $\sum _{n=0}^{N}{\frac {1}{F_{2^{n}}}}=3-{\frac {F_{2^{N}-1}}{F_{2^{N}}}}.$
• ${F_{n}}^{2}+{F_{n+1}}^{2}=F_{2n+1}$

Além disso, $F_{n+2}={\sqrt {\frac {F_{n}{F_{n+1}^{2}}(3{F_{n}}+4{F_{n+1}})+1}{{F_{n}}^{2}+{F_{n+1}}^{2}}}}$

• $F_{n}F_{n+2}+F_{n+1}F_{n+3}=F_{n+2}F_{n+3}-F_{n+1}F_{n}$
• $F_{n+2}=F_{n+1}+F_{n}$ (da definição)
• $\sum _{n=1}^{N}F_{n}=F_{N+2}-1$ (usando a identidade telescópica)
• $\sum _{n=1}^{N}nF_{n}=NF_{N+2}-F_{N+3}+2$

Esta fórmula pode ser provada por indução. Para $N=1$ é evidente. Supondo o resultado certo para $N\geq 1$

$$\sum _{n=1}^{N+1}nF_{n}=\sum _{n=1}^{N}nF_{n}+(N+1)F_{N+1}$$

$$=NF_{N+2}-F_{N+3}+2+(N+1)F_{N+1}$$

$$=NF_{N+3}-F_{N+3}+2+F_{N+1}$$

$$=NF_{N+3}-F_{N+3}+2+F_{N+1}$$

$$=NF_{N+3}-F_{N+2}+2=NF_{N+3}-(F_{N+4}-F_{N+3})+2$$

$$=NF_{N+2}+2-F_{N+3}$$

Ou heuristicamente

$$\sum _{n=1}^{N}nF_{n}=\sum _{n=1}^{N}n(F_{n+2}-F_{n+1})$$

$$=\sum _{n=1}^{N}(nF_{n+2}-nF_{n+1})$$

$$=\sum _{n=1}^{N}((n+2-2)F_{n+2}-(n+1-1)F_{n+1})$$

$$=\sum _{n=1}^{N}((n+2)F_{n+2}-(n+1)F_{n+1})-\sum _{n=1}^{N}(2F_{n+2}-F_{n+1})$$

$$=(N+2)F_{N+2}-2F_{2}-\sum _{n=1}^{N}(F_{n+2}+F_{n})$$

$$=(N+2)F_{N+2}-2-(F_{N+4}-1-F_{1}-F_{2}+F_{N+2}-1)$$

$$=(N+1)F_{N+2}+2-(F_{N+4})$$

$$=NF_{N+2}+-(F_{N+4}-F_{N+2})$$

$$=NF_{N+2}+2-F_{N+3}$$

Outras propriedades

1) Considerando-se os inteiros positivos $a\geq 1$ e $b\geq 1,$ então :

$$F_{b+a}=F_{b-1}F_{a}+F_{b}F_{a+1}$$

Prova:

Para $a=1:$

$$F_{b+1}=F_{b-1}+F_{b}$$

Para $a=2$

$$F_{b+2}=F_{b}+F_{b+1}$$

Supondo para todo $b>1,$ com $q>k\geq 2,$ e usando-se o princípio da Indução Matemática,

$$F_{b+(q-2)}=F_{b-1}F_{q-2}+F_{b}F_{q-1}$$

$$F_{b+(q-1)}=F_{b-1}F_{q-1}+F_{b}F_{q}$$

Somando-se membro a membro e considerando a fórmula recursiva,

$$F_{b+q}=F_{b-1}F_{q}+F_{b}F_{q+1}$$

Isso vale também para $q.$ Logo, fazendo-se a substituição:

$$F_{b+a}=F_{b-1}F_{a}+F_{b}F_{a+1}$$

2) Se $b$ é divisível por $a,$ então $F_{b}$ é divisível por $F_{a}$

Prova: $b=aq$ para algum $q$ inteiro não negativo. Hipótese de indução: $q\geq 1$ e $F_{aq}$ é divisível por $F_{a}.$

Pela propriedade 1, citada acima:

$$F_{a(q+1)}=F_{aq+a}=F_{aq-1}F_{a}+F_{aq}F_{a+1}.$$

Como $F_{aq-1}F_{a}$ e $F_{aq}F_{a+1}$ são divisíveis por $F_{a},$ pela hipótese de indução, então

$$F_{a}$$

divide a soma desses dois produtos, quer dizer:

$$F_{a(q+1)}$$

é divisível por $F_{a}$

3) Se $c$ é o máximo divisor comum (mdc) de $a$ e $b,$ então o máximo divisor comum de $F_{a}$ e $F_{b}$ é igual a $F_{c}.$

Prova:

Se $a=1,$ o mdc é 1 e mdc de $F_{a}$ e $F_{b}$ é $F_{1}.$ Se $a=b$ não há o que provar.

Se $a$ é maior ou igual a $2$ e menor que $b,$

$$F_{b}=F_{a+(b-a)}=F_{a-1}F_{b-a}+F_{a}F_{b-a+1}.$$

Consequentemente, o máximo divisor comum de $F_{a}$ e $F_{b}$ é igual ao mdc de $F_{a}$ e $F_{a-1}F_{b-a},$ ou seja, de $F_{a}$ e $F_{b-a}.$

Pela hipótese de indução:

$$F_{mdc(a,b-a)}=F_{mdc(a,b)}$$

4) (Teorema de Zeckendorf). "Todo número inteiro positivo pode ser representado unicamente como a soma de números de Fibonacci de índices não consecutivos e maiores que 1."

5) Definindo $A_{n}={\sqrt {{F_{n}}^{2}+{F_{n+2}}^{2}}},$ os números $A_{n},$ $A_{n+1}$ e $A_{n+2}$ são as medidas de comprimento dos lados de um triângulo cuja área é ${\frac {1}{2}}$ unidade.

Número Tribonacci

Um número Tribonacci assemelha-se a um número de Fibonacci, mas em vez de começarmos com dois termos pré-definidos, a sequência é iniciada com três termos pré-determinados, e cada termo posterior é a soma dos três termos precedentes. Os primeiros números de uma pequena sequência Tribonacci são: 1, 1, 2, 4, 7, 13, 24, 44, 81, 149, 274, 504, 927, 1705, 3136, 5768, 10609, 19513, 35890, 66012, 121415, 223317, etc.

Forma explícita dos números de Tribonacci

Uma construção geométrica da constante Tribonacci (AC), com compasso e régua marcada, segundo método descrito por Xerardo Neira.

De modo semelhante à sequência de Fibonacci, é possível obter a forma explícita de um número Tribonacci $(T_{n}):$

$$T_{1}=T_{2}=1$$

e $T_{3}=2$ e

$$T_{n}=T_{n-1}+T_{n-2}+T_{n-3}$$

Sendo $\alpha ,$ $\beta$ e $\gamma$ as soluções da equação:

$$x^{3}-x^{2}-x-1=0.$$

Então:

$$T_{n}={\frac {\alpha ^{n+1}}{(\alpha -\beta )(\alpha -\gamma )}}+{\frac {\beta ^{n+1}}{(\beta -\alpha )(\beta -\gamma )}}+{\frac {\gamma ^{n+1}}{(\gamma -\alpha )(\gamma -\beta )}}$$

$$T_{n}={\frac {\alpha ^{n}}{-{\alpha }^{2}+4{\alpha }-1}}+{\frac {\beta ^{n}}{-{\beta }^{2}+4{\beta }-1}}+{\frac {\gamma ^{n}}{-{\gamma }^{2}+4{\gamma }-1}}$$

Função geradora

$${\frac {x}{1-x-x^{2}-x^{3}}}=1+x+2x^{2}+4x^{3}+7x^{4}+13x^{5}+24x^{6}+44x^{7}+81x^{8}+149x^{9}+...$$

Sequências recursivas semelhantes à de Fibonacci de modo geral

De modo semelhante aos resultados obtidos sobre a sequência de Fibonacci apresentados acima, é possível descobrir, por raciocínios semelhantes, propriedades de sequências da forma $A_{n}=aA_{n-1}+bA_{n-2},$ onde $a$ e $b$ são números reais.

Tomemos, como exemplo, a sequência definida recursivamente por $A_{n}=2A_{n-1}+A_{n-2}$ com $A_{1}=A_{2}=1.$

É a sequência $(1,1,3,7,17,41,99,239,577,...)$

De modo semelhante à sequência de Fibonacci, ao dividirmos um de seus termos pelo seu antecessor, o resultado também tenderá a um número real, só que neste caso é $(1+{\sqrt {2}})=2,41421356237309...$ Ou seja,

$\lim _{n\to \infty }\left({\frac {A_{n}}{A_{n-1}}}\right)=1+{\sqrt {2}}=2,41421356237309....$

A propósito, o número ${1+{\sqrt {2}}}$ é conhecido como "Razão de prata" ou "Silver ratio"

Também é possível obter fórmulas explícitas para calcular cada termo $A_{n}$ em função de $n,$ neste caso o resultado é cada vez mais preciso à medida que $n$ aumenta, até que a partir de $n=21$ o resultado é exato. As fórmulas explícitas dessa sequência são:

$$A_{n}={\frac {{(1+{\sqrt {2}})}^{n}+{(1-{\sqrt {2}})}^{n}}{2{(1+{\sqrt {2}})}}}$$

e

$$A_{n}={\frac {{(1+{\sqrt {2}})}^{n}-{(1-{\sqrt {2}})}^{n}}{2{(1+{\sqrt {2}})}}}.$$

A tabela a seguir mostra os resultados para os 22 primeiros números dessa sequência:

$n$	$A_{n}$ (pela fórmula recursiva)	${\frac {{(1+{\sqrt {2}})}^{n}+{(1-{\sqrt {2}})}^{n}}{2{(1+{\sqrt {2}})}}}$	${\frac {{(1+{\sqrt {2}})}^{n}-{(1-{\sqrt {2}})}^{n}}{2{(1+{\sqrt {2}})}}}$	${\frac {A_{n}}{A_{n-1}}}$
1	1	0,414213562373095	0,585786437626905	$-$
2	1	1,24264068711929	1,17157287525381	1
3	3	2,89949493661166	2,92893218813452	3
4	7	7,04163056034261	7,02943725152286	2,33333333333333
5	17	16,9827560572969	16,9878066911802	2,42857142857143
6	41	41,0071426749364	41,0050506338833	2,41176470588235
7	99	98,9970414071697	98,9979079589469	2,41463414634146
8	239	239,001225489276	239,000866551777	2,41414141414141
9	577	576,999492385721	576,999641062501	2,41422594142259
10	1393	1393,00021026072	1393,00014867678	2,41421143847487
11	3363	3362,99991290716	3362,99993841606	2,41421392677674
12	8119	8119,00003607503	8119,0000255089	2,41421349985132
13	19601	19600,9999850572	19600,9999894339	2,41421357310014
14	47321	47321,0000061895	47321,0000043766	2,41421356053263
15	114243	114242,999997436	114242,999998187	2,41421356268887
16	275807	275807,000001062	275807,000000751	2,41421356231892
17	665857	665856,99999956	665856,999999688	2,41421356238239
18	1607521	1607521,00000018	1607521,00000013	2,4142135623715
19	3880899	3880898,99999992	3880898,99999994	2,41421356237337
20	9369319	9369319,00000002	9369319,00000001	2,41421356237305
21	22619537	22619537	22619537	2,4142135623731
22	54608393	54608393	54608393	2,41421356237309
$\cdots$	$\cdots$	$\cdots$	$\cdots$	$\cdots$
$\infty$	$A_{n}$	$A_{n}$	$A_{n}$	$1+{\sqrt {2}}$

Perceba, por exemplo, que nessa sequência é válido que:

$${A_{n}}^{2}+{A_{n+1}}^{2}=A_{2n+1}-A_{2n}.$$

Outro exemplo, seja a sequência definida por $B_{n+2}=B_{n+1}+B_{n},$ com $B_{1}=a$ e $B_{2}=b,$ onde $a$ e $b$ são números reais. Sendo $F_{n}$ o n-ésimo termo da sequência de Fibonacci, então

$B_{n}=F_{n}{\left(a{\phi }^{-2}+b{\phi }^{-1}\right)},$ onde $\phi =\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right).$

A Sequência de Fibonacci na natureza

A sequência de Fibonacci está intrinsecamente ligada à natureza. Estes números são facilmente encontrados no arranjo de folhas do ramo de uma planta, em copas das árvores ou até mesmo no número de pétalas das flores.

As sementes das flores, frutos e, de forma particularmente interessante, as pinhas, trazem no seu escopo natural esta sequência. Como esta proporção trata-se de uma sucessão numérica, é possível perceber, em vários traços notáveis, a manifestação desta em muitos aspectos da natureza de maneira estética e funcional. Tal linha de análise é, muitas vezes, utilizada como base explicativa para a teoria criacionista denominada Design Inteligente.

Nautilus

A Sequencia Fibonacci no Nautilus.

Na espiral do nautilus, por exemplo, pode ser facilmente percebida a sequência de Fibonacci. A composição de quadrados com lados de medidas proporcionais aos números da sequência mostram a existência desta sucessão numérica nesta peça natural.

O primeiro quadrado terá os lados com medida 1, o segundo também, o terceiro terá os seus lados com medida 2, o quarto com medida 3, o quinto com medida 5, o sexto com medida 8 e, assim, sucessivamente.

Anatomia humana - dentição

Vistos frontalmente, os dentes anteriores estão na proporção áurea entre si. Por exemplo, a largura do incisivo central está proporcional à largura do incisivo lateral, assim como o incisivo lateral está proporcional ao canino, e o canino ao primeiro pré-molar.

O segmento “incisivo central até o primeiro pré-molar” se encontra na proporção áurea em relação ao canto da boca (final do sorriso). A altura do incisivo central está na proporção áurea em relação à largura dos dois centrais Na face relaxada, a linha dos lábios divide o terço inferior da face nos segmentos da proporção áurea: “da ponta do nariz à linha dos lábios” e “da linha dos lábios até o queixo” (retângulo de ouro).

A espiral

Na espiral formada pela folha de uma bromélia, pode ser percebida a sequência de Fibonacci, através da composição de quadrados com arestas de medidas proporcionais aos elementos da sequência, por exemplo: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13… , tendentes à razão áurea. Este mesmo tipo de espiral também pode ser percebida na concha do Nautilus marinho.

Arranjos nas folhas

Os arranjos das folhas de algumas plantas em torno do caule são números de Fibonacci. Com este arranjo, todas as folhas conseguem apanhar os raios solares uniformemente. Esta formação, em caso de chuva, também facilita o escoamento da água na planta.

Reprodução das abelhas

A seqüência de Fibonacci descreve perfeitamente a reprodução das abelhas. Recentemente, uma análise matemática-histórica do contexto e da proximidade com a cidade de "Bugia" (que é derivado da versão francesa do nome desta cidade, ou seja "Bougie", que significa "vela" em francês), importante exportadora de cera na época de Leonardo de Pisa, sugeriu ele, fez o que realmente a abelha-produtores de Bugia e o conhecimento das linhagens de abelhas que inspirou os números da seqüência de Fibonacci, em vez de o modelo de reprodução de coelhos.

A Sequência de Fibonacci no cinema

O filme Pi de Darren Aronofsky apresenta várias referências à sequência de Fibonacci. Seu protagonista é Maximillian "Max" Cohen (Sean Gullette), um matemático brilhante e atormentado que tenta decodificar o padrão numérico do mercado de ações. Em uma cena, Max desenha quadrados com arestas de medidas proporcionais aos elementos da sequência de Fibonacci e os sobrepõe ao desenho do Homem Vitruviano de Leonardo da Vinci, trazendo-lhe certezas às suas convicções de que a matemática é a linguagem da natureza. Em outra cena, Max apanha uma concha em uma praia e observa a espiral nela descrita. Em outro trecho do filme, Max encontra o judeu Lenny Meyer, que lhe fala da crença em que a Torah seria uma sequência de números que formam um código enviado por Deus, quando entendidas as correspondências entre as letras do alfabeto hebraico a números. Max diz que alguns dos conceitos apresentados por Lenny são similares a uma sequência de Fibonacci.

A sequência também é tema de um episódio da série Touch da Rede FOX e de Criminal Minds, no canal AXN.

Em O Código Da Vinci, a sequência de Fibonacci foi usada como um código, mas também para confundir os personagens.

Repfigits

Um repfigit ou número de Keith é um número inteiro, superior a 9, tal que os seus dígitos, ao começar uma sequência de Fibonacci, alcançam posteriormente o referido número. Um exemplo é 47, porque a sequência de Fibonacci que começa com 4 e 7 (4, 7, 11, 18, 29, 47) alcança o 47. Outro exemplo é 197: 1+9+7= 17, 9+7+17= 33, 7+17+33= 57, 17+33+57= 107, 33+57+107= 197.

Um repfigit pode ser uma sequência de Tribonacci se houver três dígitos no número, e de Tetranacci se o número tiver quatro dígitos, etc.

Alguns Números de Keith conhecidos: 14, 19, 28, 47, 61, 75, 197, 742, 1104, 1537, 2208, 2580, 3684, 4788, 7385, 7647, 7909, 31331, 34285…

Definição

Um número Keith é um inteiro positivo N que aparece como um termo em uma relação de recorrência linear com termos iniciais com base nas suas próprias casas decimais. Dado um número $n$ número de quatro dígitos:

$$N=\sum _{i=0}^{n-1}10^{i}{d_{i}},$$

uma sequência $S_{N}$ é formada com condições iniciais $d_{n-1},d_{n-2},\ldots ,d_{1},d_{0}$ e com um termo geral produzido como a soma dos anteriores $n$ termos. Se o número N aparece na sequência $S_{N}$ então dizemos que $N$ é um número de Keith. Números de um dígito possuem a propriedade Keith trivialmente, e normalmente são excluídos.

Tabela com os 94 primeiros números de Keith

1	14
2	19
3	28
4	47
5	61
6	75
7	197
8	742
9	1104
10	1537
11	2208
12	2580
13	3684
14	4788
15	7385
16	7647
17	7909
18	31331
19	34285
20	34348
21	55604
22	62662
23	86935
24	93993
25	120284
26	129106
27	147640
28	156146
29	174680
30	183186
31	298320
32	355419
33	694280
34	925993
35	1084051
36	7913837
37	11436171
38	33445755
39	44121607
40	129572008
41	251133297
42	24769286411
43	96189170155
44	171570159070
45	202366307758
46	239143607789
47	296658839738
48	1934197506555
49	8756963649152
50	43520999798747
51	74596893730427
52	97295849958669
53	120984833091531
54	270585509032586
55	754788753590897
56	3621344088074041
57	3756915124022254
58	4362827422508274
59	11812665388886672
60	14508137312404344
61	16402582054271374
62	69953250322018194
63	73583709853303061
64	119115440241433462
65	166308721919462318
66	301273478581322148
67	1362353777290081176
68	3389041747878384662
69	5710594497265802190
70	5776750370944624064
71	6195637556095764016
72	12763314479461384279
73	27847652577905793413
74	45419266414495601903
75	855191324330802397989
76	7657230882259548723593
77	26842994422637112523337
78	36899277593852609997403
79	61333853602129819189668
80	229146413136585558461227
81	9838678687915198599200604
82	18354972585225358067718266
83	19876234926457288511947945
84	98938191214220718050301312
85	133118411174059688391045955
86	153669354455482560987178342
87	154140275428339949899922650
88	154677881401007799974564336
89	295768237361291708645227474
90	956633720464114515890318410
91	988242310393860390066911414
92	9493976840390265868522067200
93	41796205765147426974704791528
94	70267375510207885242218837404

Ver também

• Proporção áurea
• Divisão em média e extrema razão
• György Dóczi

Ligações externas

• (sequência A000045 na OEIS), On-Line Encyclopedia of Integer Sequences
• «O número de ouro e a sequência de Fibonacci». UFF 
• «The Golden Section: Phi» (em inglês). University of Surrey 
• «Implementações do algoritmo em diversas linguagens de programação». Rosetta Code