Medida com operador positivo valorizado

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Em análise funcional e na teoria de medição quântica,[1][2][3] uma 'medida com operador positivo valorizado', ou POVM (em inglês), é uma medida cujos valores são operadores autoadjuntos não negativos em um espaço de Hilbert e cuja integral é o operador de identidade.[4][5][6] Historicamente, o termo medida de operador de probabilidade (POM) tem sido usado como sinônimo de POVM,[7] embora este uso seja presentemente raro.

Definição[editar | editar código-fonte]

No caso mais simples, um POVM é um conjunto de operadores semidefinídos positivos[8][9][10] Hermitianos em um espaço de Hilbert que somam ao operador[11][12] de identidade,

Esta fórmula é uma generalização da decomposição de um espaço de Hilbert (dimensional finito) por um conjunto de projetores ortogonais, , definido para uma base ortogonal por:

Uma diferença importante é que os elementos de uma POVM não são necessariamente ortogonais, com a consequência de que o número de elementos na POVM, n, pode ser maior que a dimensão, N, do espaço de Hilbert em que atuam.

Em geral, os POVMs podem ser definidos em situações em que os resultados das medições tomam valores em um espaço não discreto. O fato relevante é que a medição determina uma medida de probabilidade no espaço do resultado seguindo a definição:

Deixe (X, M) ser espaço mensurável; que é "M" é uma álgebra σ de subconjuntos de X. Uma POVM é uma função F definida em M cujos valores são operadores autoadjunto não negativos limitados em um espaço de Hilbert H tal que F(X) = IH e para todo ξ H,

é uma medida contavelmente aditiva[13][14] não-negativa sobre a álgebra-σ H. Essa definição deve ser contrastada com a da medida com valor de projeção, que é semelhante, exceto que para medidas com valor de projeção,[15][16][17] os valores de F são obrigados a serem operadores de projeção.

Referências

  1. John A. Wheeler and Wojciech Hubert Zurek, eds. (1983). Quantum Theory and Measurement. [S.l.]: Princeton University Press. ISBN 0-691-08316-9 
  2. Vladimir B. Braginsky and Farid Ya. Khalili (1992). Quantum Measurement. [S.l.]: Cambridge University Press. ISBN 0-521-41928-X 
  3. Gregg Jaeger, "Quantum randomness and unpredictability" Philosophical Transactions of the Royal Society of London A doi/10.1002/prop.201600053 (2016)|Online=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/prop.201600053/epdf PDF
  4. J. Preskill, Lecture Notes for Physics: [ http://www.theory.caltech.edu/people/preskill/ph229/#lecture Quantum Information and Computation].
  5. K. Kraus, States, Effects, and Operations, Lecture Notes in Physics 190, Springer (1983).
  6. E.B.Davies, Quantum Theory of Open Systems, Academic Press (1976).
  7. Carl W. Helstrom, (1976). Quantum Detection and Estimation Theory. [S.l.]: Academic Press, Inc. ISBN 0123400503 
  8. Christian Berg, Christensen, Paul Ressel. Harmonic Analysis on Semigroups, GTM, Springer Verlag.
  9. Z. Sasvári, Positive Definite and Definitizable Functions, Akademie Verlag, 1994
  10. Wells, J. H.; Williams, L. R. Embeddings and extensions in analysis. Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, Band 84. Springer-Verlag, New York-Heidelberg, 1975. vii+108 pp.
  11. Operator Theory for Electromagnetics: An Introduction por George W. Hanson, Alexander B. Yakovlev DOI:10.1007/978-1-4757-3679-3 (2013)
  12. WHAT IS AN OPERATOR SPACE? por William Arveson (2008)
  13. Lecture 2 : Countable additivity/ Finite additivity/ Continuity Arquivado em 27 de março de 2018, no Wayback Machine. por Arabin Kumar Dey (2010)
  14. D.H. Fremlin Measure Theory, Volume 4, Torres Fremlin, 2003.
  15. Banerjee, Sudipto; Roy, Anindya (2014), Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics, ISBN 978-1420095388, Texts in Statistical Science Primeira ed. , Chapman and Hall/CRC 
  16. Dunford, N.; Schwartz, J. T. (1958). Linear Operators, Part I: General Theory. [S.l.]: Interscience 
  17. Meyer, Carl D. (2000). Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. [S.l.]: Society for Industrial and Applied Mathematics. ISBN 978-0-89871-454-8 
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